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在线配资网而Deep Seek以开源模式运行

前沿导读

美国企业研究所研究员、《chip war》作者克里斯·米勒在演讲时表示，中国政府已经多次表明芯片自主化是国家经济安全的核心目标，并愿意在这个领域投入大量的资源以实现目标。美国的政策转变，根本无法影响中国设定的远大目标。虽然中国在先进的自主设备上存在明显不足，但任何出口管制都是暂时性的，并非永久有效，中国最终会在本土制造设备上取得巨大技术进展。

嵌入式技术

米勒在2022年10月份，出版了个人书籍《chip war》。该书籍以芯片产业为基础，对芯片技术以及中美之间的科技战进行了阶段性的总结梳理。在该书籍出版三天后，美国商务部便开始针对中国芯片实施全产业链的制裁限制，米勒也因此在国际层面成为了备受关注的专家学者。

Deep Seek出现之后，由于其以较低成本实现了比肩GPT的大模型效果，在全球科技领域受到了重点关注。

米勒对此评价称，西方企业对Deep Seek的看法存在误区，只看到了Deep Seek低成本高效率的大模型推理，却忽略了Deep Seek开源模式的影响力。

中国ai产业的思路与美国存在根本上的差别，美国掌控着最尖端的算力芯片，所以GPT以闭源模式运行。而Deep Seek以开源模式运行，这就导致全球范围内的很多企业为了效率和成本，会主动选择中国的开源模型。在这种情况下，中国企业就有机会将其技术嵌入到全球各地的应用当中，先美国一步将技术扩散到全球范围内占领市场。

中美两国在芯片产业上面走出了两条完全不一样的路线，美国掌控着先进芯片的供应，并且在芯片领域对中国实行断供以及出口管制。在硬件上面，美国企业拥有明显优势，并且该优势还在持续扩大。

而中国拥有资源优势以及完善的产业链和内需市场，在规模化应用层面有着明显优势。大模型技术的市场占有率极其重要，过高的市场占比将会让使用者依赖于特定企业提供的大模型，并且在此之上发展应用层技术。

这是一个零和博弈的竞争，如果不用这家的大模型技术，那么只能选择其他家的技术。在国际市场上抢占更多的市场份额，是当下ai技术的核心发展模式。

并且中国大模型的训练推理芯片，也正在从英伟达芯片逐步过渡到国产芯片上。昇腾910B的综合算力已经达到了英伟达A100的水平，但英伟达A100是5年前发布的产品，在单卡算力上中国芯片与美国芯片的差距较大，这也催生出了中国企业采用计算集群的策略来弥补单卡性能的差距。

华为推出了Cloud Matrix384服务架构，采用384颗昇腾算力芯片组成超节点算力集群。通过对CPU、GPU等技术的优化，实现了点对点直连通信，将384颗算力芯片整合成为一个整体，以此提高大模型的推理效率。在硬件芯片落后的情况下，走计算技术的路线是非常正确的选择。

设备自主化

针对美国发起的出口管制，米勒表示芯片自主化是中国未来持续推动的核心目标，这关乎于国家的经济安全。

没有先进的制造设备，中国芯片在制程技术上落后明显。美国也借此机会开始逐步放松对先进芯片的出口管制，在收取英伟达、AMD在华收入15%的前提下，允许这两家企业向中国出口特定的芯片产品。尽管美国允许H20、H200芯片对华出口，但中国对此并不感兴趣。中国自主芯片已经足够出色，就算达不到英伟达最先进的水平，也并不比英伟达阉割版的芯片差。